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舆情分析系统按下“升级键”,干货都在里面噢!
发布日期:2020-09-27 18:15:00 浏览次数:244

综述:

为进一步提升工作效率,结合大数据技术实现舆情信息自动化研判精准度,实时动态掌握舆情走势,舆情分析系统进行功能优化升级,实现舆情信息从采集、研判、分析到生成报告的业务闭环。

舆情分析系统以舆情分析引擎为核心模块,主要利用前沿的自然语言处理算法,辅以神经网络深度学习模型,通过前后双向学习的方式,充分挖掘舆情语义,捕获潜在风险信息,并将发掘的风险信息作为优化输入,进而稳步提升系统在金融风险舆情监测细分领域的灵敏度。为进一步提升工作效率,结合大数据技术实现舆情信息自动化研判精准度,实时动态掌握舆情走势,系统对以下几方面进行了升级优化:

数据来源

系统升级后,数据来源覆盖重要新闻、互联网各媒体、贴吧、微博、公众号、博客、论坛、客户端、各类投诉举报平台等,舆情覆盖面及舆情数据来源均得到有效扩充,使系统可从更多渠道获取有效舆情数据。

主题分类

系统可实时对新增的舆情信息进行自动研判,并通过文本分析、语义提取等方式,从舆情内容中提取关键词,总结舆情行为特征进行主题分类,帮助人工快速了解关键信息,实时、动态掌握区域和企业的舆情走势。

舆情报告

为更好服务于前端,舆情分析系统从舆情中分析出舆情趋势、特点,自动生成多维度、高精准度的详尽分析报告,通过列表和图表的形式于每日、每周和每月进行报告输出,直观地呈现于用户端,便于监管部门及时掌握情况并进行研究处理。

同时,报告内容推出模块化自定义形式,用户可以根据不同的报告类型选择不同的模块内容组合成报告并快速生成。

风险评分

风险评分功能可实现了针对舆情信息多维指标的赋值量化,根据舆情时间、涉及内容、传情来源、传播情况等分析舆情的影响力,对舆情及相关企业进行风险评分,标识出风险度较高的舆情及企业,并根据分值预警风险,辅助人工研判,提高线索发现能力。

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