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【广州金科先进人物】张亦舒专访:数据求真,做人求诚
发布日期:2020-10-10 18:04:00 浏览次数:252

“用数据准确地发现每个微小的细节,客观地呈现每个监测标的真实的状态”,张亦舒自加入广州金融科技股份有限公司以来,始终秉持着这份工作态度及初心,让数据应用产生价值,从而推动数据战略的不断发展……

数据分析是一项需要不断发现和探索

并且总结与思辨的工作

数据是信息化时代的重点,它不仅能够跟随瞬息万变的潮流不断更新,更集中体现了当下企业的核心竞争力。然而,数据本身并不会产生价值,只有通过对既有数据的采集、整合、梳理、分析等一系列的有效运用,才能帮助我们更加清晰地洞悉事物,才能发掘出数据的价值进而做出明智的决策。

中国古代就存在许多著名的“数据分析师”,比如诸葛亮,基于对敌我人数、粮草数量、兵马数量、战区地势、天气情况等各方面的数据分析之后,通过把握“东风”这个核心指标,从而赢得赤壁之战。

我们身处一个数据爆炸的时代,这其中蕴藏着无数的金矿,也包裹着大量的废料,数据分析的工作则是要剔除99%的废料,从而找到那1%的精华,这就需要我们保持专注、耐心和自我激励,因为数据分析是一项需要不断发现和探索,并且总结与思辨的工作。

数据是产品的基因

是业务的驱动力

“数据分析师是距离真实最近的人,也是对产品逻辑理解最深刻的人”。张亦舒时常拿着“真相”在数据、技术与业务部门之间穿梭,与团队一同将晦涩难懂的数字转化为有效信息,在需求中发现现象,在短板中总结问题。

加入公司后,张亦舒完成了新浪舆情通数据采购、舆情智能语义分析模型开发、中大舆情系统优化、舆情分析系统建设等项目,辅助提升了舆情运营工作的质量和效率。

当被问到在工作中所遇见的难点时,张亦舒的回答却并不是项目本身,而是在项目工作中团队如何进行有效的协作和沟通。

“因为大家各自分属的工作内容存在差异,对项目目标的理解和解决方案都有自己的角度,因此在项目初期面对项目规划不统一的部分,大家往往只想着详尽地表达自己的观点并说服其他成员,就容易造成成员间的想法较难快速形成统一意见。经过大家不断地磨合后发现,其实换位思考要比原来的‘硬沟通’更有效,项目成员学会代入其他伙伴的工作视野进行思考,能更迅速地找到项目问题重点并达成一致。”

技术的发展让我们拥有了更多巨人的肩膀

帮助我们瞭望远方

舆情数据大部分是文本数据,并且是口语化很强的文本数据,这就需要数据分析师在处理这些非结构化数据时,对文本处理的技术如NLP(自然语言处理)具备深刻理解和熟练应用的能力,而且要不断地学习迭代自己的知识储备和行业认知。这是一个高速发展的时代,技术的发展让我们拥有了更多巨人的肩膀,帮助我们瞭望远方。

在实际业务过程中,对张亦舒来说印象最深刻的就是反催收、退保等黑产行业的专题研究。“舆情热度往往是这些行业风险最迅速、最直观的表现形式,它能够让我们快速及时地切入到这个行业的研究,然后再通过对历史舆情的追溯,帮助我们发现和复刻这些行业的兴起、传播路径,最终提供如何防范风险发展扩散的建议。”关于行业中的细微变化,数据分析师时刻都在敏锐地捕捉,并发现背后的真实。

保持客观

精准分析

谈到对待工作的态度,张亦舒讲出了八个字——保持客观、精准分析。数据分析工作需要具备客观中立的思维视角,对数据进行严谨、真实、客观的分析。张亦舒说道:“数据需尽可能地反映真实的情况,在准确性上,数据容不得半点错误,任何一个细微的错误都应被纠正;在态度上,数据需尽量中立地反映实际的情况,整个过程必须论据充分、论证严谨,得出的结论必须是一锤定音,无懈可击的。”

精准分析,意味着要主动发挥自己的创造性和思考能力,精准理解数据分析需求,力求让数据呈现更有效的结论,推动更有价值的产品策略落地。

数据求真


做人求诚


——张亦舒

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